Lab 2 min read

Raport Tygodnia 4: Techniczne SEO & AEO

Wdrożenie standardu llms.txt, uszczelnienie robots.txt i przygotowanie pod Answer Engine Optimization.

TRIPLE TESTING LAB

TYDZIEŃ 4

RAPORT
STRONY: 64
INDEXED: 0
KLIKNIĘCIA: 1
WYŚWIETLENIA: 42

Status: Fundamenty Techniczne i AEO

W czwartym tygodniu skupiliśmy się na “niewidzialnej” stronie projektu. Zamiast produkować masowo treści, uszczelniliśmy techniczną stronę serwisu, aby roboty (zarówno klasyczne crawlery Google, jak i nowe booty AI) miały łatwiej.

Living Data (GSC API)
Data Flowing...

Kluczowe działania:

  1. Naprawa robots.txt: Krytyczny błąd naprawiony. Plik nie istniał, co mogło blokować poprawne parsowanie sitemapy przez Google. Teraz robots.txt jawnie wskazuje na sitemap-index.xml.
  2. Wdrożenie llms.txt: Zgodnie z trendami na rok 2026, dodaliśmy plik llms.txt w katalogu głównym. To “wizytówka” dla modeli językowych (LLM), ułatwiająca im zrozumienie struktury serwisu bez parsowania HTML.
  3. Optymalizacja obrazków: Usunięcie błędów 404 na podstronach Hubów (problem ze ścieżkami względnymi i formatami .png/.webp).
  4. AEO (Answer Engine Optimization): Rozpoczęliśmy dostosowywanie treści pod silniki odpowiedzi (Perplexity, SearchGPT).

Wyniki (GSC - Pipeline Prawdy):

Pojawiły się pierwsze realne impresje (42) i nawet jedno kliknięcie. To sygnał, że Google zaczyna zauważać domenę, mimo braku pełnej indeksacji (typowe sandbox’owe zachowanie dla świeżej domeny).

Co dalej?

W kolejnym tygodniu wchodzimy w fazę budowania autorytetu. Agenci AI (OpenClaw) dostaną zadanie stworzenia “Deep Research” contentu, który ma szansę na zdobycie naturalnych linków.